Эндрю Ф. Сигел"Практическая бизнес-статистика"

Необходим серьезный анализ рынков выпускаемой и намеченной к производству продукции, сырья, капиталов и рабочей силы, что совершенно невозможно без маркетинговых исследований. Между тем, неверная оценка экономической ситуации или неправильная интерпретация экономических новостей могут привести к неполучению планируемых финансовых показателей и к провалу маркетинговых кампаний. Управленцам необходим набор математических и статистических инструментов, которые позволили бы формулировать правильные выводы на основании имеющейся многосторонней маркетинговой информации. В системе экономических наук статистика является одной из фундаментальных дисциплин, формирующих специальность экономиста, менеджера, финансиста, коммерсанта, бухгалтера-аудитора. Именно статистика предоставляет управленцам набор механизмов, методик и инструментов обработки маркетинговой информации. Роль статистики в изучении экономических и социальных процессов огромна. Именно поэтому изучение вопросов маркетингового анализа с помощью статистических методов является актуальным. Цель курсовой работы заключается в рассмотрении использования индексных методов в экономике, а также в анализе биржевой ситуации с помощью корреляционно-регрессионного анализа. При написании курсовой работы ставились следующие задачи: Объектом исследования курсовой работы являются методы бизнес-статистики.

книга Практическая бизнес-статистика

Для студентов технических и экономических специальностей вузов, изучающих курс"Теория вероятностей и математическая статистика" УлГТУ. Приведенный ниже текст получен путем автоматического извлечения из оригинального -документа и предназначен для предварительного просмотра. Изображения картинки, формулы, графики отсутствуют.

В книжном интернет-магазине OZON можно купить учебник Практическая бизнес-статистика от издательства Вильямс. Кроме этого, в нашем книжном .

Анализ и сравнение программных продуктов для статистической обработки данных и прогнозирования. Выводы по главе 1. Постановка задачи многофакторного прогнозирования выбросов загрязняющих веществ. Анализ одномерных временных рядов. Оценка параметров моделей прогнозирования на основе однородной информации. Оценка параметров моделей прогнозирования на основе разнородной информации. Программное обеспечение для многофакторного прогнозирования выбросов загрязняющих веществ.

Выводы по главе 2.

Технология лекарств и организация фармацевтического дела Количество траниц: Теоретические основы и особенности использования в сфере гармонизации отношений фармацевтических организаций с корпоративными аудиториями. Анализ понятийного аппарата связей с общественностью. Правовое и морально-этическое регулирование деятельности в фармации Характеристики корпоративных аудиторий фармацевтических компаний.

Практическая бизнес-статистика: Пер. с англ. Сигел Э. М.: Издательский дом"Вильямс", Желтые страницы Internet. Русские ресурсы, Сигалов.

Аннотация издательства Эта книга представляет собой прекрасно организованный вводный курс статистических методов анализа данных. Дидактически грамотно представленный теоретический материал не перегружен математическими подробностями и дополняется большим количеством тщательно отобранных примеров. Здесь есть анализ финансового состояния предприятий и конъюнктуры фондового рынка, прогнозирование уровня продаж и результатов избирательных кампаний, анализ качества продукции и эффективности рекламы, изучение аудитории средств массовой информации и много других непростых и практически важных задач.

Книга может быть полезна преподавателям, студентам, научным сотрудникам, аналитикам консалтинговых фирм и рекламных агентств, всем тем кто занимается или еще только собирается заняться прикладным статистическим анализом эмпирических экономических и социальных данных. Введение и описательная статистика Глава 1. Регрессия и временные ряды Глава База данных служащих Приложение Б. Статистические таблицы Приложение Г. Краткое руководство по применению Словарь терминов Вы можете купить эту книгу в интернет-магазине деловой литературы .

Эндрю Ф. Сигел Практическая бизнес-статистика

Вот какие книги были использованы для подготовки материала. Речь идёт о том, что ни учёные, ни экономисты на самом деле ничего не могут предсказать, так как пользуются гауссовой кривой там, где этого делать нельзя. Из-за этого неожиданно для них может происходит огромное по масшатабам и абсолютно непредсказумое событие — так называемый"чёрный лебедь".

1. Эконометрика / Под ред. Елисеевой И.И. – М.: финансы и статистика, . Сигел Э. Практическая бизнес-статистика.- Москва - Санкт-Петербург.

Аннотация к книге"Практическая бизнес-статистика" Эта книга представляет собой прекрасно организованный курс статистических методов анализа данных. Теоретический материал не перегружен математическими подробностями и дополняется большим количеством тщательно отобранных примеров с использованием . Здесь есть анализ финансового состояния предприятий и конъюнктуры фондового рынка, прогнозирование уровня продаж и результатов избирательных кампаний, анализ качества продукции и эффективности рекламы, изучение аудитории Эта книга представляет собой прекрасно организованный курс статистических методов анализа данных.

Здесь есть анализ финансового состояния предприятий и конъюнктуры фондового рынка, прогнозирование уровня продаж и результатов избирательных кампаний, анализ качества продукции и эффективности рекламы, изучение аудитории средств массовой информации и много других непростых и практически важных задач. Книга может быть полезна преподавателям, студентам, научным сотрудникам, аналитикам консалтинговых фирм и рекламных агентств, а также практикующим менеджерам, желающим использовать прикладной статический анализ в своей работе.

[Эндрю Сигел] Практическая бизнес-статистика (2008)

Список полей представлен выше. Оператор означает, что документ должен соответствовать всем элементам в группе: По-умолчанию, поиск производится с учетом морфологии. Для поиска без морфологии, перед словами в фразе достаточно поставить знак"доллар": В применении к одному слову для него будет найдено до трёх синонимов. В применении к выражению в скобках к каждому слову будет добавлен синоним, если он был найден.

D. Siegel / Д. Сигел - Mindsight / Майндсайт [, PDF, RUS]: MB. Дэниел Сигел Э. - Практическая бизнес-статистика [, PDF, RUS]: MB.

Индексы являются незаменимым инструментом исследования в тех случаях, когда необходимо сравнить во времени или пространстве две совокупности, элементы которых непосредственно суммировать нельзя. Предположим, нам требуется оценить рост заработной платы работников предприятия в текущем периоде по сравнению с базисным. Такая совокупность является однородной ,и поэтому вполне правомерно суммировать заработную плату работников в каждом периоде, рассчитать средние значения и сравнить их , поделив одну среднюю на другую.

Рассмотрим теперь другой случай: Здесь уже будет неправомерно складывать цены на разнородные товары, которые могут даже измеряться в различных единицах, а также рассчитывать какие-либо средние показатели. В подобных случаях и применяются индексы. Анализ временных рядов и прогнозирование. Бизнес-статистика и прогнозирование в .

Книга: Практическая бизнес-статистика

Другие материалы Методики прогнозного анализа налогов и платежей В экономической литературе в большей степени уделяется внимание прогнозированию налоговых поступлений и налоговой нагрузки на макроуровне. Разработке вопросов прогнозирования налогов и неналоговых платежей на микроуровне уделяется недостаточно внимания. Метод на основе сглаживания данных о приросте подлежащих уплате налогов и неналоговых обязательных платежей за ряд лет. Этот метод применяется для целей краткосрочного прогнозирования.

Скользящее среднее представляет собой новый ряд, полученный путем усреднения соседних наблюдений временного ряда и перехода к следующему периоду времени — в итоге получается более гладкий ряд.

Название: Практическая бизнес-статистика Автор: Сигел Э. Издательство: М.: Издательский дом Вильямс Год: Страниц:

Отзывы читателей Аннотация издательства Эта книга представляет собой прекрасно организованный вводный курс статистических методов анализа данных. Дидактически грамотно представленный теоретический материал не перегружен математическими подробностями и дополняется большим количеством тщательно отобранных примеров.

Здесь есть анализ финансового состояния предприятий и конъюнктуры фондового рынка, прогнозирование уровня продаж и результатов избирательных кампаний, анализ качества продукции и эффективности рекламы, изучение аудитории средств массовой информации и много других непростых и практически важных задач. Книга может быть полезна преподавателям, студентам, научным сотрудникам, аналитикам консалтинговых фирм и рекламных агентств, всем тем кто занимается или еще только собирается заняться прикладным статистическим анализом эмпирических экономических и социальных данных.

Введение и описательная статистика Глава 1. Регрессия и временные ряды Глава

Практическая бизнес-статистика - Эндрю Сигел

Итоговая оценка по учебной дисциплине складывается из следующих элементов: Содержание программы Тема 1. Подходы к прогнозированию и основные направления их реализации Понятие прогноза. Сущность статистических методов прогнозирования. Организация сбора информации и ее представление в виде временных рядов.

Книга Эндрю Ф. Сигел"Практическая бизнес-статистика" — купить сегодня c доставкой и гарантией по выгодной цене. 4 предложения в проверенных.

В статье излагаются принципы проектирования и работы подсистемы сопоставления записей далее - подсистема хранилища данных, предназначенной для реальной интеграции данных, поступающих из различных информационных систем. Сопоставление записей - задача достаточно нетривиальная и, что немаловажно, мало описанная в русскоязычной технической литературе, так что данная статья является попыткой в какой-то мере восполнить этот пробел.

Предпосылки создания подсистемы При интеграции данных из нескольких независимых информационных систем в хранилище данных далее ХД возникает необходимость однозначной идентификации экземпляров некоторых сущностей - иначе говоря, перед разработчиком встает задача сопоставления записей . Само существование такой задачи обусловлено следующими факторами: Независимость информационных систем - каждая система использует собственные правила ввода данных и заполнения таблиц БД, в результате чего одни и те же сущности описаны разным набором атрибутов с различными правилами комплектности; Использование структур данных, нарушающих инвариантность представления атрибутов - одни и те же атрибуты у разных экземпляров одной сущности можно представить различным образом формат, язык и т.

Наверняка каждый разработчик хоть раз в своей практике подвергался воздействию этих факторов и задавал вопрос: Цели и принципы проектирования подсистемы Цели Для начала необходимо определиться с целями, которые преследует создание подсистемы сопоставления записей. В нашем случае цели сформулированы следующим образом: Реализовать средствами РСУБД механизм связывания логически идентичных экземпляров сущностей, поступающих из разных информационных систем; Минимизировать человеческий фактор в процессе связывания.

Цели достаточно прозрачны и очевидны, так что можно перейти к рассмотрению принципов проектирования. Принципы проектирования подсистемы Формулирование принципов - важный этап в проектировании любой системы не только информационной , так как все последующие выводы и решения будут приниматься на их основе [1]. В нашем случае принципы проектирования подсистемы выглядят следующим образом: Язык и кодовая страница являются общими для всех текстовых данных, циркулирующих в подсистеме; Существует общий алфавит 1 , включающий в себя все значимые символы согласно п.

Ознакомившись с принципами проектирования можно переходить к описанию работы подсистемы.

И день и ночь статистики считают...

Увеличить Коротко о товаре Аннотация: Традиционный курс бизнес-статистики изменился и в основном к лучшему: Книга Практическая бизнес-статистика является лидером этих перемен. В предисловии к первым трем изданиям говорилось следующее.

1 ИНДЕКСЫ И ИХ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ В БИЗНЕС-СТАТИСТИКЕ .. Сигел Э. Практическая бизнес-статистика – М.: Вильямс,

Аннотация издательства Эта книга представляет собой прекрасно организованный вводный курс статистических методов анализа данных. Дидактически грамотно представленный теоретический материал не перегружен математическими подробностями и дополняется большим количеством тщательно отобранных примеров. Здесь есть анализ финансового состояния предприятий и конъюнктуры фондового рынка, прогнозирование уровня продаж и результатов избирательных кампаний, анализ качества продукции и эффективности рекламы, изучение аудитории средств массовой информации и много других непростых и практически важных задач.

Книга может быть полезна преподавателям, студентам, научным сотрудникам, аналитикам консалтинговых фирм и рекламных агентств, всем тем кто занимается или еще только собирается заняться прикладным статистическим анализом эмпирических экономических и социальных данных. Введение и описательная статистика Глава 1. Регрессия и временные ряды Глава База данных служащих Приложение Б. Статистические таблицы Приложение Г. Краткое руководство по применению Словарь терминов.

Практическая бизнес-статистика

Студент должен продемонстрировать знание разделов дисциплины и способность представить результаты выполнения домашних заданий и качественный реферат на заданную тему в соответствии с требуемыми компетенциями. Оценки по всем формам текущего контроля выставляются по ти балльной шкале. Содержание программы Тема 1. Особенности подготовки данных для статистического анализа. Предмет и содержание курса, связь с другими дисциплинами.

Классификация основных методов статистического анализа данных, разработанных в рамках теории математической статистики.

Палий, И. А. Прикладная статистика: учеб. пособие / И. А. Палий. — М.: Высшая школа, Сигел, Э. Ф. Практическая бизнес-статистика / Э.

Прогнозирование количества травм с использованием метода Бокса-Дженкинса Авторы: Прогнозирование количества травм — задача, которой на данный момент занимаются в основном с целью повышения качества охраны труда на предприятии. Основной задачей прогнозирования травматизма является выявление закономерностей изменения и конкретной величины статистических его показателей в будущем, а также определение неблагоприятных тенденций основных показателей, особенно травмирующих факторов, требующих принятия плановых решений.

Входными данными для анализа служат показатели количества обращений в Областную травматологию г. Донецка с по гг. Данные разделены по месяцам и представляют собой временной ряд. Подход Бокса-Дженкинса является одним из лучших методов, позволяющих нам понять и прогнозировать временные ряды. Общий вид процедуры использования метода Бокса-Дженкинса можно представить следующим образом: В семействе -процессов Бокса-Дженкинса выбирается достаточно простой процесс, позволяющий получить данные, которые в целом выглядят примерно так же, как наш ряд за исключением фактора случайности.

Для этого необходимо выбрать конкретный тип модели и оценить требуемые параметры на основе своих данных. Из результирующей модели можно узнать в какой мере каждое наблюдение влияет на будущее и в какой мере каждое наблюдение содержит полезную новую информацию, позволяющую прогнозировать будущее. Прогноз на любой момент времени представляет собой ожидаемое то есть среднее будущее значение оцениваемого процесса в этот момент времени. Формула для прогноза позволяет быстро вычислить среднее значение для бесчисленного множества вариантов поведения ряда, начиная с исходных данных и экстраполируя их в соответствии с выбранной моделью.

Стандартная ошибка прогноза для любого момента времени представляет собой стандартное отклонение от всех возможных допустимых будущих значений для этого времени.

The War on Drugs Is a Failure